课程项目中担任后端开发，基于Java Spring Boot与MySQL实现课表、成绩查询接口，通过联合索引优化多表联查并补充参数校验与统一异常返回；与两名同学分工前端和测试，用JUnit覆盖核心接口。在本地200条模拟数据下，平均响应由480ms降至约210ms，输出接口文档与部署说明，并参与联调排查字段不一致问题，推动接口字段与前端约定对齐。

个人项目用Python编写日志清洗与统计脚本，按时间窗口聚合错误类型并生成报表，借助pandas与正则表达式处理约5万行样例日志。与同学互评后补充异常处理与命令行参数，单次分析耗时由约40秒降至12秒；代码与使用说明整理为可复用模板，便于后续扩展统计维度，并记录常见数据格式异常的排查步骤供他人参考。