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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京AI推理基础设施工程师
个人总结
意向岗位为AI推理基础设施工程师，计算机科学与技术专业。熟悉PyTorch模型部署与ONNX、TensorRT推理链路，在课程项目中完成过推理服务搭建与批处理调度优化，能围绕延迟、吞吐与显存占用做性能分析。了解智能体场景对推理稳定性和并发能力的要求，具备工程实现与问题定位基础，希望在推理基础设施方向持续深入。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程 本科 本科
主修计算机科学与技术、人工智能、软件工程方向课程，包括操作系统、计算机网络、机器学习与并行计算。课程项目中完成模型推理服务部署与性能测试，输出推理延迟与吞吐对比报告，并尝试量化与算子融合优化。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
AI推理基础设施开发实习生 基础架构与推理平台组
参与模型推理服务性能分析：在测试集群（单节点2卡、样本500条请求）复现长上下文延迟波动，用Nsight与PyTorch Profiler定位KV Cache显存分配与批处理调度瓶颈；协助实现动态批处理与显存池化原型，与后端工程师和算法同学对齐接口，压测显示P95延迟下降约18%、显存峰值降低约12%，结果整理为复盘文档供组内评审。
项目经历
面向智能体工具调用的推理调度课程项目
2024年09月-2025年01月
课程项目负责人
课程项目中模拟智能体多轮工具调用场景，搭建本地推理服务并采集200条会话轨迹；用vLLM与Prometheus对比静态与连续批处理，分析首Token延迟与吞吐权衡。负责调度策略设计与实验脚本，与两名同学分工完成压测和可视化，最终在课程测试环境将平均首Token延迟降低约15%，形成可复现实验报告。
轻量模型量化部署个人项目
2023年10月-2024年05月
个人项目开发者
个人项目在单卡消费级GPU上部署7B开源模型，使用GPTQ与ONNX Runtime尝试4bit量化与算子融合；自建100条问答样本评测集，记录显存占用、吞吐与输出一致性。独立完成脚本与文档，量化后显存占用下降约55%、吞吐提升约1.6倍，并总结精度损失与回退方案，代码整理为可复现仓库。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与学院技术社团的推理部署小组，负责课程项目的任务拆分与进度同步，组织过两次组内技术分享，整理部署文档与实验记录，推动项目按期完成联调与结果复盘，并在复盘中沉淀了延迟与显存占用的对比数据，供后续同学参考。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch模型部署与ONNX/TensorRT推理链路，掌握动态批处理与显存池化等性能优化方法；能够使用Nsight与PyTorch Profiler定位延迟瓶颈。; 掌握vLLM等推理框架的连续批处理机制，熟悉首Token延迟与吞吐的权衡分析；能够搭建Prometheus监控并设计压测实验。; 熟悉GPTQ量化与算子融合技术，掌握单卡消费级GPU上的模型部署与评测流程；能够编写实验脚本并量化显存与吞吐收益。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语CET-6，可阅读英文技术文档与论文；普通话标准，表达清晰。
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