校园课程项目，基于校内活动平台脱敏数据。用SQL整理注册、活跃、转化记录，搭建漏斗与7日留存指标表；分渠道对比定位转化差异，用Python绘制图表并输出优化建议。样本为2个月约1.2万条记录，测试环境复跑结果一致，建议用于活动排期参考，并据此提出渠道投放优先级排序思路。项目后期补充了分时段活跃度分析，发现晚间推送转化率更高，据此形成的排期建议被小组采纳用于下一轮活动策划。

课程项目，选取公开电商评论约8000条。用Python清洗文本、去停用词并提取高频关键词，结合评分区间分析用户痛点，完成基础情感分类与图表输出。在固定随机种子下复现分类结果，形成商品描述与售后优化建议，作为课程汇报材料，并整理出负面反馈集中的三类问题供小组复盘讨论。在此基础上补充了关键词共现分析，梳理出物流与包装问题的高频关联表述，为后续优化方向提供了更细的参考依据。