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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳市计算机视觉算法部署工程师
个人总结
意向岗位为计算机视觉算法部署工程师。本科阶段系统学习计算机视觉与深度学习基础,熟悉PyTorch训练流程及ONNX、TensorRT模型转换与量化压缩,在课程与自主项目中完成过端侧和边缘端的推理加速尝试,关注模型精度与延迟的平衡,具备将算法落到工程环境中的实践意识。日常持续跟进推理框架更新与部署工具链变化,愿意在模型转换、性能调优与工程化交付方向长期投入。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程、机器人 本科 本科
主修计算机、人工智能、电子信息与自动化相关课程,包括机器学习、计算机视觉、深度学习、嵌入式系统与软件工程。课程项目中完成图像分类模型的训练、导出与推理验证,整理过量化前后的精度与耗时对比记录。
工作经历
示例智能视觉科技公司
2025年03月-2025年06月
计算机视觉算法部署实习生 边缘计算算法组
参与边缘端视觉检测模型部署流程:协助将PyTorch模型经ONNX转换并用TensorRT做FP16与INT8量化,在示例测试集(约2000张标注图)与Jetson Nano开发板上对比精度与延迟;配合算法与嵌入式同事排查算子兼容问题,整理转换脚本与部署文档,单帧推理延迟由约85ms降至约42ms,精度下降控制在1个百分点内。
项目经历
课程项目:轻量目标检测模型端侧部署与量化对比
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目中负责YOLO系列轻量模型在端侧设备上的部署与量化对比:完成ONNX导出、TensorRT INT8校准与OpenVINO CPU推理三条路径,在自建课程数据集(约1500张、5类)上测试;组织三人分工并汇总结果,INT8量化后模型体积缩小约七成,端侧帧率提升约1.8倍,mAP下降约2个百分点,形成对比报告与复现脚本。
个人项目:云端视觉推理服务封装与压测
2023年10月-2024年05月
个人开发
个人项目中将分类与检测模型封装为HTTP推理服务,使用Flask加ONNX Runtime实现批处理与动态输入尺寸,部署于本地单卡环境;用Locust模拟并发请求做压测,记录P50/P99延迟与吞吐,批大小调优后单卡吞吐提升约1.5倍,并整理模型版本管理与日志方案,作为工程化部署练习。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
参与校内技术社团项目协作,负责小组任务拆分与进度同步,组织模型部署方向技术分享与复盘,协调成员完成代码联调与文档整理,习惯用清单和例会记录推进事项闭环,在团队沟通与工程协作中积累了较稳定的推进经验。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch模型训练与ONNX导出流程,掌握TensorRT FP16/INT8量化校准与推理加速,能在Jetson等边缘设备上完成部署验证。; 掌握OpenVINO与ONNX Runtime在CPU及云端环境的推理配置,能结合批处理、动态输入尺寸调优吞吐与延迟。; 熟悉计算机视觉检测与分类模型的工程化落地流程,能编写转换脚本、排查算子兼容问题并输出部署文档。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话标准,表达清晰。
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