作为物流管理课程项目负责人，我带领4人小组以校内快递驿站为对象，连续一周记录晚高峰到站时间、排队人数与货架取件路径，用Excel做时段统计并绘制动线图。针对取件区交叉拥堵问题，我提出按楼栋分区取件、增设指示牌与错峰引导的方案，并在课内沙盘模拟中验证，模拟场景下排队时长测算缩短约15%，方案作为课程报告提交并获得任课教师肯定，也让我熟悉了现场观察与流程改进的基本方法。

这是我独立完成的个人数据分析项目，基于公开物流时效数据与课程提供的脱敏样例订单表，我用Excel与Python清洗线路、发车和签收时间字段，计算各线路平均运输时长与延误分布，输出可视化图表和问题线路清单。测试口径为样例表内约2000条记录，我据此归纳出延误集中的时段与线路特征，形成一份分析报告并在班级分享，结论仅用于方法练习，但让我掌握了从数据清洗到问题定位的完整分析思路。