背景：软件测试课程要求小组搭建可复用自动化测试框架。任务：我负责用例分层设计与Pytest fixture封装，编写登录、搜索等8条脚本。工具/方法：Python、Pytest、Selenium、Allure，采用页面对象模式降低维护成本。协作：3人分工编写用例与评审代码，我汇总问题并迭代。结果：在课程实验环境执行8条用例，单次运行约3分钟，脚本复用率较初版提升约50%，形成测试报告与使用说明。

背景：为练习问题排查，我针对模拟设备日志做异常定位。任务：用Python编写解析脚本，按时间窗口统计错误码并输出可疑记录。工具/方法：Python、pandas、正则表达式，结合英文日志字段说明核对含义。协作：个人独立完成，参考公开文档与同学评审建议。结果：在约1万条模拟日志样本上，脚本将人工筛查时间由约30分钟缩短至约5分钟，定位结果与手工核对一致，并整理排查笔记。