参与某实验室智能分拣装备视觉识别方向的算法辅助工作：协助整理现场采集的物料图像样本并制定标注规则，用Python与OpenCV完成预处理脚本，在PyTorch上复现基线分类模型并做对比实验；与算法工程师和测试同学协作，在实验室台架环境记录推理耗时与识别准确率，参与周会需求拆解与实验复盘，输出测试记录和问题清单，推动两处数据标注歧义修正。