课程项目中带领4人小组分析校园一卡通脱敏样本数据约1.2万条消费记录，负责需求拆解与任务分工；使用Python pandas完成数据清洗与指标计算，基于Matplotlib与ECharts搭建可视化页面，与组员协作核对统计口径与结果。项目按期提交分析报告与演示页面，课程答辩评分居小组前列，并沉淀可复用的数据清洗脚本与指标说明文档。

个人项目中独立开发轻量记账Web应用，采用Flask与SQLite实现记账录入、分类统计与月度报表功能；在本地及云服务器测试环境完成接口测试和基础压力测试，模拟50并发请求并记录响应时间，通过优化查询索引改善访问性能。同时配置日志采集与访问权限控制，编写部署、备份与故障排查说明文档，形成从开发到运维的完整实践闭环。