课程项目，针对教务系统中课程、教师、班级三类数据字段命名与编码不统一的问题，组织三人小组收集字段说明并访谈教务老师，用Excel与Python脚本比对字段取值分布，梳理出重复定义与口径冲突点。经两轮组内评审修订，形成覆盖约40个核心字段的命名编码规范草案和检查清单，在课程样本数据上字段重复率由约18%降至约6%，并输出规范文档供后续课程项目复用。

个人项目，针对公开统计数据集中的缺失值、类型错误和格式不一致问题，用Python编写脚本完成字段类型校验、缺失统计与重复记录识别，并按问题类别生成可追溯的核查报告。在约5000条公开样本上测试，单次运行约2分钟，识别出约120条格式异常记录并归纳为六类质量规则说明，为后续数据质量规则设计与元数据登记提供参考依据。