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AI简历就选HI简历下载无水印
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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生上海AI系统架构设计
个人总结
意向岗位为AI系统架构设计。硕士阶段围绕模型训练与推理链路开展系统级研究,熟悉PyTorch、CUDA与分布式训练框架,参与过从0到1搭建推理服务原型的课题,通过算子融合与显存调度优化,使端到端时延下降约三成;具备算法设计与系统性能分析能力,希望在上海长期投入底层技术攻关。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息工程 本科 本科
主修计算机系统结构、机器学习、深度学习与软件工程等课程,围绕AI系统架构方向完成轻量模型训练与推理部署全流程课程项目,独立输出可复现实验报告与推理性能对比数据,并据此整理系统瓶颈分析文档,为后续架构选型与优化提供依据。
工作经历
某AI技术研发团队
2025年03月-2025年06月
AI系统架构实习生 模型系统组
参与推理服务架构调研与原型验证:梳理业务侧请求特征,协助拆解调度与缓存模块需求,用Python与PyTorch搭建小规模测试脚本,对比不同批处理策略在单机4卡环境下的吞吐与延迟。与算法、后端同事同步接口约束,输出选型对比文档与复现实验记录。协助定位一次显存占用异常,推动测试用例补充,使回归问题定位时间缩短约30%(测试集口径)。
项目经历
课程项目:轻量模型推理调度原型
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《机器学习系统》综合项目中,针对多请求并发场景设计请求排队与动态批处理原型。负责架构分层与核心调度逻辑,用Python与PyTorch实现,组内3人分工完成压测与文档。在实验室单机2卡、固定请求轨迹的测试集上,相比逐条推理基线吞吐提升约1.8倍,P99延迟上升控制在15%以内,并整理可复现实验脚本与设计说明。
个人项目:光计算算子仿真与性能评估
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人兴趣项目,用NumPy搭建矩阵乘法光学仿真流程,模拟不同并行度下的计算与数据搬运开销,对比电子计算基线。设计参数扫描脚本并记录实验日志,在本地CPU环境、固定随机种子与矩阵规模下完成200组测试,形成瓶颈分析报告,明确后续需引入更细粒度建模的方向,为理解光电交叉系统权衡提供依据。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任院系人工智能协会技术项目小组协调人,负责拆解阶段任务、组织每周进度同步与代码评审,推动三名成员按期完成推理原型联调,并整理问题清单与复盘记录,沉淀为小组后续迭代可复用的协作规范与文档模板,同时协助协会开展架构设计分享活动。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉PyTorch与CUDA编程,能完成模型训练与推理链路的性能剖析与优化;掌握分布式训练框架的基本用法。; 掌握Python与C++,具备算法设计与系统架构分层能力;熟悉请求调度、动态批处理与显存管理等推理服务关键技术。; 熟悉Linux环境下的性能测试与瓶颈定位,能使用Nsight等工具分析算子与内存开销,并输出可复现的实验报告。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档并撰写实验报告;普通话:母语。
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