该课程项目中，我带领5人小组研究本地咖啡消费偏好，负责问卷设计、样本回收与进度协调，共回收有效样本200份。我用SPSS完成描述统计与交叉分析，独立撰写分析章节并统稿，最终形成20页调研报告。课堂展示获评优秀，样本推断的偏好结论被课程教师引用为教学案例，也让我体会到咨询研究中信息搜集与逻辑分析的价值。

个人项目中，我针对校园二手交易信息分散问题，设计轻量级信息聚合方案：用Python爬取校内论坛帖子，完成数据清洗与品类归类，并制作可视化看板。在100条样本的模拟测试中，信息分类准确率达85%，看板使检索时间从平均5分钟降至1分钟。项目代码与文档已开源供同学参考，也锻炼了我用数据支撑判断、用书面文档清晰表达结论的能力。