参与业务数据智能项目，协助完成需求拆解与样本整理。使用Python、Pandas清洗约1.2万条脱敏业务记录，按团队标注规范完成特征字段核对；在导师指导下用Scikit-learn训练分类基线模型，并在固定验证集（约2千条样本）上对比3组参数，记录准确率与召回变化。与产品、数据同事同步数据口径，输出实验记录和问题清单，协助团队复盘迭代方向。