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HI简历
量化研究员
18800000000hi@hicv.cn应届生上海
个人总结
意向岗位为量化研究员。数学与统计基础扎实,熟悉概率论、随机过程与时间序列建模,能使用Python完成数据清洗、因子构建与回测验证。在课程项目中负责多因子选股策略的实证分析,通过分层回测与IC检验评估因子有效性,并整理研究结论。希望在伯兄投资量化研究员方向继续积累策略研究经验。
教育经历
示例大学
2023年09月-2027年06月
数学、统计学、计算机科学、金融工程 本科 本科
主修数学、统计学、计算机科学与金融工程相关课程,包括概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析与数据结构。课程项目中完成因子数据整理与回测脚本编写,输出分层收益与因子有效性分析报告。
工作经历
示例行业服务公司
2025年03月-2025年06月
量化研究员实习生 业务项目组
协助组内因子研究与策略验证:整理日频行情与财务数据,用Python/pandas做缺失值处理与标准化,复现3类量价因子并做分组回测;与研究员和开发同学对齐因子口径,协助检查回测日志与异常样本。在实习生权限内参与测试环境验证,输出因子表现对比表和周度复盘文档,供组内讨论使用,并记录因子失效与参数调整的观察结论。
项目经历
课程项目:多因子选股策略实证
2024年09月-2025年01月
小组负责人
统计学课程项目,样本为示例大学课程提供的A股日频数据(2018—2022年,约800只股票)。负责数据清洗与因子构建,用Python实现动量、波动率、估值三类因子的IC与分组收益检验,并做行业中性化处理;组织3人分工与进度检查,完成回测脚本和报告。课程评审中策略分组单调性得到验证,报告获评优秀。
个人项目:指数择时信号回测
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人兴趣项目,基于公开指数日频数据(2015—2023年)构建均线偏离与波动率择时信号,用Python完成向量化回测,比较不同参数下的年化收益与最大回撤,并做滚动窗口稳健性检验。结果仅在本地样本内测试,用于理解信号衰减与过拟合风险,整理成GitHub笔记与图表,并复盘参数敏感性。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在学院学术项目小组中承担研究协调工作,负责把多因子选股课题拆分为数据清洗、因子构建与回测验证三块任务,维护统一的数据与代码版本,组织每周进度讨论并记录待办事项,汇总各成员的回测结果形成阶段性汇报材料,保证项目按节点推进并按时提交课程报告。
荣誉奖项
校级优秀学生
统计学课程项目优秀成果
其他
- 技能: 掌握Python与pandas、NumPy进行日频行情与财务数据的清洗、标准化及缺失值处理,能独立搭建因子计算与分组回测脚本。; 熟悉概率论、随机过程与时间序列建模,能运用IC检验、分层回测与行业中性化方法评估因子有效性。; 熟悉向量化回测流程与滚动窗口稳健性检验,能识别信号衰减与过拟合风险并整理研究结论。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:大学英语六级,可阅读英文文献与技术文档;普通话:母语。
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