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HI简历
量化研究员(股票因子方向)
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市
个人总结
意向岗位为量化研究员(股票因子方向)。金融工程与统计学背景,熟悉因子挖掘、去极值与标准化处理、IC与分层回测等研究方法,能使用Python完成数据清洗、策略回测与绩效归因。课程项目中独立搭建多因子选股流程,通过统计检验筛选有效因子并评估稳健性,具备将研究想法落地为可复现实验的能力。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
金融工程、统计学、数学、计算机科学、物理学 本科 本科
主修金融工程、统计学与数学相关课程,包括时间序列分析、随机过程、多元统计与数值计算。课程项目中完成A股多因子选股研究,负责因子构造、回测框架搭建与结果分析,形成可复现的研究报告与代码。
工作经历
示例量化研究团队
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 股票因子研究组
在匿名实习中协助股票因子研究:整理财报与行情数据,按研究需求清洗字段并做缺失值处理;在导师指导下用Python与pandas实现动量、估值类因子的计算与分组回测,参与结果复核和文档沉淀。与研究员、数据工程同事协作,在内部测试集上按统一口径评估因子IC与分层收益,记录异常并协助修正。实习期完成若干因子的复现与对比报告,为组内因子筛选提供参考。
项目经历
课程项目:A股多因子选股回测
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程项目中负责多因子选股回测:确定样本区间与股票池,用Python构建价值、质量、动量因子并做标准化与去极值,按月度调仓做分层回测。与两名组员分工数据清洗和结果校验,统一交易成本与停牌处理口径。在课程指定测试集上对比单因子与组合表现,输出IC、分层收益与换手率图表,形成可复现脚本和课程报告。
个人项目:因子有效性统计分析工具
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目中独立开发因子分析小工具:用Python与numpy实现IC序列、分组收益和因子相关性计算,加入滚动窗口与可视化输出。自行构造模拟数据与公开样本做交叉验证,明确测试口径为固定股票池与指定时间窗。工具将重复统计步骤脚本化,减少手工整理时间,并整理使用说明,便于后续课程与竞赛项目复用。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
作为校内量化研究社团的核心成员,我负责组织股票因子方向的专题研讨,协调小组分工并跟进研究进度。期间主导搭建因子测试流程,整理数据清洗与回测复现文档,定期汇总统计结果并在组内分享,帮助成员统一研究规范、提升协作效率,也让我养成了用文档沉淀研究过程与结论的习惯。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与pandas、numpy进行股票因子计算、数据清洗与回测分析,掌握IC序列、分层收益等统计检验方法。; 掌握多因子选股流程中的去极值、标准化与中性化处理,能使用统计方法评估因子有效性与稳健性。; 熟悉财报与行情数据的字段整理及缺失值处理,能够按统一口径完成因子回测与结果复核。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文文献与技术文档;普通话:母语。
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