在课程综合项目中负责运动想象脑电分类的实验设计与流程搭建，基于公开示例数据完成带通滤波、分段与特征提取，对比两类分类器在固定划分下的表现；组织4人分工并用周会检查进度，输出可复现脚本与分析报告。留出测试集准确率由基线62%提升至71%，样本为课程示例数据，单次固定划分，结果仅用于流程验证。

面向柔性电极样片阻抗测量记录的个人项目，用Python串联示例仪器接口，自动完成频率扫描数据记录并生成对比图；与实验室同学讨论测试参数并补充异常值标记，在自建10组模拟数据上验证流程可跑通。单次记录整理时间由约15分钟降至3分钟，测试环境为本机脚本，后续计划接入真实采集设备复核。