参与推荐模型在线推理服务优化，协助排查TensorFlow Serving与ONNX Runtime在CPU/GPU混合部署下的延迟瓶颈，定位批处理与内存拷贝开销。负责搭建本地压测脚本，在单机8核与T4显卡、固定请求样本下对比优化前后吞吐，协助开发请求合并与零拷贝传输模块，与算法和运维同学对齐接口与回滚方案。实习期内完成3轮测试报告，P99延迟在测试环境下降约18%，相关脚本沉淀为组内回归用例。