课程项目中以某市开放数据平台公开目录为样本，抽取约500个数据集条目，用Python清洗字段并统计主题分布与更新滞后情况；与3名组员分工完成分类框架设计，在课堂展示中提出目录分级与更新提醒建议；以抽样条目人工复核作为测试口径，输出分析报告与字段规范草案，获课程优秀小组评价。项目让我熟悉了公共数据目录梳理、元数据质量检查与治理建议表达的基本流程。

个人项目围绕校园服务使用情况设计问卷，回收有效样本216份，用Excel与Python完成数据清洗、交叉分析和可视化呈现；独立搭建指标看板雏形并撰写结论摘要，向学生会提交改进建议清单；通过小范围回访验证3项关键结论，形成从采集、清洗到复盘的完整流程文档，作为个人作品集材料。该项目锻炼了我从需求定义到数据运营复盘的闭环意识与协作沟通能力。