参与面向内部知识问答的大模型微调与评测辅助工作。背景为团队需提升垂域问答可用性，我负责整理约3000条问答样本并做清洗与格式统一，协助搭建SFT训练脚本，使用PyTorch与开源微调框架在单卡环境完成小规模对照实验；与算法工程师和产品同学对齐评测口径，在自建200题测试集上记录准确率与人工评分变化，输出实验记录与问题清单，为后续调参提供参考。