作为课程项目负责人，带领4人小组完成校园二手交易数据仓库建设，负责需求拆解与分层架构设计，基于MySQL搭建ODS与DWD层，编写SQL实现订单、商品与用户维度的汇总统计。组织组员分工完成数据抽取与指标口径核对，在约5万条模拟数据上完成测试，查询耗时较单表方案缩短约35%，并按时提交项目报告与演示材料，锻炼了数据仓库建模与团队协作能力。

独立完成公交刷卡样例数据的采集与清洗，使用Python完成缺失值处理与时段聚合，借助Pandas与Matplotlib分析客流分布，并将结果写入SQLite便于查询。自行设计校验脚本比对汇总口径，在约10万条样本上验证，异常记录占比由3%降至0.8%，最终形成分析笔记与可视化图表，梳理出工作日高峰时段客流特征，为后续数据开发实践打下基础。