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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生北京市大模型算法研发
个人总结
意向岗位为大模型算法研发。本科阶段系统学习机器学习、深度学习与自然语言处理,熟悉Python与PyTorch,在课程与科研项目中完成过预训练数据处理、指令微调脚本编写和RLHF流程复现,参与过校内多模态理解小项目,负责数据清洗与评测指标整理,具备算法实现与实验复盘能力,希望在大模型预训练、微调与推理优化方向继续深入。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
计算机、人工智能、数学、统计学 本科 本科
主修计算机与人工智能相关课程,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、概率统计与算法设计。课程项目中完成文本分类与指令微调实验,输出训练脚本、评测报告与结果分析,对预训练数据构建和模型效果对比形成初步实践认识。
工作经历
某互联网产品团队
2025年03月-2025年06月
大模型算法研发实习生 算法研发组
实习期间参与本地生活问答场景的指令微调数据清洗与评测集构建,协助导师整理多轮对话样本并做去重、脱敏与难度分层;使用Python与HuggingFace脚本对开源小参数模型做LoRA微调实验,在组内固定测试集上对比微调前后指令遵循准确率,记录显存与耗时变化;与数据标注同学和产品侧对齐评测口径,输出实验记录与问题清单,协助复现基线结果并推进下一轮数据补充。
项目经历
课程项目:中文指令微调与偏好对齐实验
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程综合项目中负责中文指令数据构造与偏好对齐小实验:整理约2千条课程采集的指令样本,按任务类型分层划分训练与验证集;使用Python和开源训练框架完成SFT与简化DPO对比,在自建200条测试集上统计指令遵循与拒答表现,记录不同超参下的显存与训练耗时;与两名组员分工数据清洗和结果分析,形成实验报告并在课堂展示,结论仅基于该课程测试集口径。
个人项目:多模态图文检索小工具
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目中搭建图文检索原型,用于整理课程资料截图与说明文字:调用开源视觉语言模型提取图像描述,结合文本嵌入做相似度检索,使用Python与轻量向量库实现;在自建的300组图文样本上对比不同提示词与嵌入方案的召回表现,记录响应耗时与显存占用;通过开源仓库记录问题与改进点,并撰写README说明测试环境和样本来源,结果仅反映该个人样本集表现。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
在校内技术社团参与项目协调,负责小组任务拆分、进度同步与实验记录整理,组织过算法分享会并汇总反馈;在课程团队中承担数据准备与结果核对,能与同伴配合推进阶段目标,保持文档清晰和沟通及时。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与PyTorch,能完成预训练数据清洗、指令微调脚本编写与LoRA实验复现。; 掌握HuggingFace训练框架与开源小参数模型微调流程,能记录显存与耗时并做指标对比。; 熟悉RLHF/DPO基本流程与多模态图文检索原型搭建,能整理评测集并完成实验复盘。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:通过大学英语六级,可阅读技术文档与论文;普通话:母语。
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