该课程项目围绕个人信息保护场景设计合规检查表，我负责拆解任务、分配调研并汇总成果。使用Python对模拟的500条用户数据处理记录做字段校验与去标识化检查，用Excel整理问题清单、Tableau呈现风险分布，并组织3次组内评审、撰写分析报告与汇报PPT。样本为课程模拟数据，检查表使问题定位时间缩短约25%，项目获课程优秀评价，锻炼了风险识别与合规咨询基础能力。

该个人项目针对公开漏洞公告数据构建风险分析小工具：用Python爬取并清洗约800条示例公告，按漏洞类型与严重度分类，用Power BI输出趋势看板并撰写英文摘要；通过邮件与同学讨论统计口径、迭代分类规则。测试环境为本地脚本与示例数据集，分类准确率约85%，最终形成可复用分析流程与汇报材料，提升了数据收集整理与跨团队沟通能力。