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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
应届生深圳 南京 常州人工智能技术专业工程师
个人总结
意向岗位为人工智能技术专业工程师,硕士阶段聚焦图像识别与视频识别算法研发,熟悉目标检测、时序行为分析等任务流程,使用PyTorch完成模型训练与调优。参与过工业视觉缺陷检测项目,负责数据清洗、算法迭代与指标评估;具备模型封装、接口开发与容器化部署经验,能将算法模块接入业务系统并跟踪线上效果。关注AI在环保与工业场景中的技术调研与落地验证,习惯以实验记录和复盘文档推进协作。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
人工智能、计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息 本科 本科
示例大学人工智能方向硕士在读,修读机器学习、计算机视觉、深度学习与软件工程等课程。课程项目中完成视频异常行为识别原型,负责特征提取与模型对比实验,输出实验报告与可复现的训练脚本,并参与小组代码评审。
工作经历
示例环保科技服务公司
2025年03月-2025年06月
人工智能算法实习生 智慧环保业务项目组
参与垃圾焚烧厂视频识别项目,协助整理现场监控样本并做标注清洗,用PyTorch训练烟雾与异物闯入检测模型,在组内测试集约800段短视频上协助将误报率从18%降至11%;配合后端同事把算法封装为推理接口,在测试环境完成联调与文档沉淀,并参与周会复盘与需求拆解,持续跟进模型上线后的效果反馈与迭代优化。
项目经历
课程项目:垃圾焚烧烟雾图像识别
2024年09月-2025年01月
小组负责人
课程《计算机视觉》小组项目,采集公开与自录焚烧场景图像约1200张,完成标注与数据增强,对比ResNet与YOLO系列做烟雾区域识别;我负责任务分工与训练调参,在自建验证集240张上mAP约0.78,撰写实验报告并做课堂展示,梳理出小样本误检的主要来源与改进方向,为后续视频识别项目积累数据与调参经验。
个人项目:环保设备异常视频检测原型
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目,用公开工业监控视频片段构建异常行为检测原型,采用帧差与轻量CNN结合的方法,在本地测试集约300段、每段10秒上验证漏检率约13%;用Flask封装推理服务并编写Dockerfile,在个人笔记本环境完成部署测试,整理技术调研笔记与改进方向,重点记录模型轻量化与误报抑制的可行路径。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院人工智能协会技术部部长,牵头组织图像识别与视频识别主题工作坊,统筹算法分享、数据集整理与模型部署演示;策划校级AI创新竞赛并负责赛题设计与评审协调,累计服务百余名同学,形成可复用的活动文档与培训材料。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉目标检测与时序行为分析流程,能使用PyTorch完成图像与视频识别模型的训练、调参与指标评估。; 掌握模型工程化封装与部署方法,能通过Flask编写推理接口并编写Dockerfile完成容器化部署测试。; 熟悉AI算法模块与业务系统集成的基本流程,能配合后端完成接口联调、测试验证与文档沉淀。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语:CET-6,可阅读英文技术文档与论文;普通话:母语。
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