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HI简历
AI抗体研发实习生
18800000000hi@hicv.cn应届生中国
个人总结
意向岗位为AI抗体研发实习生,计算机科学方向硕士在读。熟悉Python与C++,能使用PyTorch/TensorFlow搭建深度学习模型,参与过抗体序列生成与抗原结合亲和力预测的课程项目,负责数据清洗、特征构建与模型调参。理解干湿实验数据闭环的基本流程,关注生成式AI在抗体设计中的落地方式。可自2026年暑期起实习6个月以上,每周到岗4天。
教育经历
示例大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学、人工智能、生物信息学、计算生物学、药学 本科 本科
示例大学计算机科学硕士在读,系统修读机器学习、深度学习、生物信息学与计算生物学课程。课程项目中完成抗体序列生成模型复现与虚拟筛选流程搭建,独立编写可复用训练脚本与评估报告,并参与湿实验数据回传格式设计,理解干湿闭环的数据衔接要点。
工作经历
示例生物科技服务公司
2025年03月-2025年06月
算法实习生 AI药物发现项目组
在匿名生物科技服务公司的AI药物发现项目组实习,协助抗体序列建模的数据整理与模型测试。负责清洗公开抗体-抗原数据、统一序列格式,并用PyTorch搭建基线模型做对比实验;与生物信息同事核对样本口径,向算法导师汇报迭代结果。在内部测试集(约1.2万条序列)上,协助将筛选流程的候选排序耗时缩短约20%,输出数据规范文档供组内复用。
项目经历
基于生成式模型的抗体序列设计课程项目
2024年09月-2025年01月
项目负责人
课程项目中负责抗体序列生成模块,目标是探索生成式模型设计候选序列的可行性。用Python和PyTorch实现序列生成与过滤流程,组织两名组员分工做数据预处理和评估脚本;与药学背景同学讨论可开发性约束。在课程自建测试集(约3000条序列)上,生成序列的格式合法率从78%提升到92%,完成报告与答辩。
抗体-抗原亲和力预测个人项目
2023年10月-2024年05月
独立开发
个人项目复现抗体亲和力预测流程,验证深度学习在小样本场景下的表现。用Python整理公开数据集并做去重划分,基于PyTorch训练回归模型,加入序列特征与简单结构特征;通过Docker封装实验环境便于复现。在固定随机种子、5折交叉验证口径下,模型RMSE较基线下降约12%,整理实验记录与误差分析文档。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院生物信息与AI交叉兴趣小组核心成员,负责组织每两周一次的技术分享,牵头搭建抗体序列分析入门资料库;协调计算机与药学背景同学分组复现公开模型,整理讨论纪要并跟进任务进度,推动小组在学期内完成两轮课题汇报,锻炼了跨学科沟通与项目推进能力。
荣誉奖项
校级优秀学生
课程实践项目优秀成果
其他
- 技能: 熟悉Python与C++,能使用PyTorch/TensorFlow搭建深度学习模型,完成抗体序列生成与亲和力预测等任务。; 掌握抗体序列数据处理与特征构建方法,了解干湿实验数据闭环流程,能配合生物信息同事核对数据口径。; 熟悉Docker容器化技术,具备全栈开发基础,能使用React/Vue进行简单前端开发与实验环境封装。
- 证书: CET-6
- 语言: 中文母语;英文可阅读专业文献并撰写技术文档,具备日常学术交流能力。
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