背景：某园区能耗监测平台需梳理楼宇用电数据，支持节能策略讨论。任务：我协助整理3个月电表与温控数据，清洗缺失值并搭建用电特征表。工具/方法：用Python/pandas与SQL处理数据，以Excel做透视，尝试用简单回归对比不同楼层的基线负荷。协作：与产品经理确认指标口径，向运维同事核对设备台账，每周例会同步进展。结果：在测试样本（约2万条记录）上，异常用电标记覆盖率较人工抽查提升约30%，整理成指标说明文档供团队复用。