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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市人工智能工程师
个人总结
人工智能工程师，主修计算机科学与技术，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具，具备扎实的机器学习与深度学习模型开发及调优经验。在校期间主导过图像识别与自然语言处理项目，能够独立完成从数据处理、模型训练到结果分析的全流程工作。同时具备良好的团队协作与问题解决能力，善于在项目中主动沟通、推动进展。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、深度学习、计算机视觉等课程。课程项目中，基于PyTorch实现图像分类模型，准确率达92%；参与自然语言处理项目，构建情感分析系统，优化模型性能。
工作经历
某智能科技公司
2025年03月-2025年06月
人工智能工程师实习生 算法研发部
参与金融舆情分析系统的开发，负责从新闻、公告等非结构化文本中提取关键事件与情感倾向。使用Python和Pandas对海量文本数据进行清洗与预处理，利用BERT模型进行实体识别与情感分类，准确率达到89%。与产品经理和算法研究员紧密协作，将模型输出结果整合至内部看板，支持每日风险预警。同时优化了数据预处理流程，使单日处理量提升30%，显著提高了系统效率。
项目经历
基于深度学习的图像风格迁移系统
2024年09月-2025年01月
核心开发
设计并实现了一个端到端的图像风格迁移系统，支持用户上传内容图与风格图，实时生成融合结果。采用PyTorch框架，基于VGG-19提取特征，利用Gram矩阵计算风格损失，结合内容损失进行迭代优化。在测试集上PSNR达到28.5dB，单张处理时间低于2秒。与UI设计师紧密配合，将模型封装为Web API并部署至服务器，实现了流畅的用户交互体验。
智能问答知识图谱构建项目
2023年10月-2024年05月
算法工程师
针对金融领域构建了一个结构化知识图谱，支持自然语言问答。使用Neo4j存储实体关系，通过爬虫获取财经数据，利用jieba分词和TF-IDF提取关键词，结合规则与BERT模型进行关系抽取。项目覆盖超过5000个实体和2万条关系，问答准确率达到82%。与后端工程师协作，开发了RESTful接口供前端调用，实现了高效的数据交互。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
作为校人工智能社团技术负责人，我统筹规划了社团全年的技术活动，累计组织并主讲超过10场机器学习与深度学习专题分享会，覆盖校内外百余名成员。同时主导社团内部项目协作，协调跨小组资源，成功完成智能问答系统从需求分析到原型开发的完整流程，显著提升了团队的技术实践能力。
荣誉奖项
全国大学生人工智能创新大赛省级二等奖
校级优秀学生奖学金（连续两年）
其他
- 技能: 精通Python、TensorFlow、PyTorch，熟练使用OpenCV、HuggingFace Transformers进行图像与文本模型开发。; 掌握机器学习与深度学习核心算法，包括CNN、RNN、Transformer，具备模型调优与部署经验。; 熟悉数据处理与特征工程，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn，能独立完成数据清洗与模型训练。
- 证书: TensorFlow Developer Certificate
- 语言: 英语CET-6，具备专业文献阅读与基本技术交流能力。
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