负责用户、资源、预约、通知四个核心模块的设计与开发，采用Spring Boot + MySQL搭建后端服务，并引入Redis缓存热门资源和短信验证码，有效降低重复查询压力。通过严格的权限校验、参数校验和日志追踪机制，显著提升了系统的稳定性和安全性。项目上线后，日均处理预约请求超过2000次，系统响应时间缩短40%，最终获得学院优秀课程设计奖，为后续校园信息化建设提供了可靠的技术方案。

主导设计简历上传、异步解析、标签提取和结果查询的完整流程，利用消息队列解耦解析任务，避免大文件处理阻塞主流程。基于Python的pdfminer和spaCy库，精准提取教育背景、技能关键词，并生成结构化标签，同时输出详细的接口文档和异常码说明，极大提升了团队协作效率。服务上线后，解析准确率达到92%，单份简历解析耗时从15秒降至3秒，为后续简历匹配和推荐系统奠定了坚实基础。