组织4人小组完成本市某高校学生消费行为问卷设计，面向本科四个年级发放200份问卷，回收有效问卷186份；使用Excel进行数据清洗与分类统计，运用SPSS做描述性分析和交叉表检验，发现饮食与文娱支出占比随年级呈差异化特征；结合访谈补充定性分析，撰写12页调研报告并完成课堂展示，提出校园周边商业优化建议，获课程优秀项目评价。

基于校园公开的历年奖学金评定数据（样本50条，仅作课程练习），使用Python对加权成绩、德育加分与获奖结果进行相关性分析，绘制可视化图表，据此设计简易评分权重优化方案；在个人电脑上进行回溯测试，模拟结果显示，使优秀生与普通生的区分度提升约8%（样本限定为50条历史数据）；同时撰写分析报告，梳理数据清洗与特征工程过程，并对优化方案的适用范围和局限性进行说明。