负责设计满意度问卷并组织组员回收有效样本140份，运用Excel描述统计与交叉分析，安排成员完成深度访谈和报告撰写。发现等待时间与复购意愿存在负相关，提出分时段排班建议，模拟测算可减少高峰等待约15%，为门店运营优化提供数据参考。项目报告提交至门店管理方，用于优化排班和会员权益设计。

参与设计基于RFM模型的客户标签规则，使用Excel与问卷工具模拟300条客户记录进行分群测试，与同学讨论字段定义并迭代优化。测试环境下标签匹配准确率约78%，处理单条记录平均耗时0.4秒，验证了标签体系在客户分群中的可行性。该实验加深了对CRM数据驱动客户维护的理解，为后续客户关系管理实践提供基础。