作为课程项目负责人，基于校园图书馆脱敏借阅数据，设计并实现分析数仓。使用MySQL存储原始数据，通过Python进行ETL处理，构建星型模型，包含借阅事实表和读者、图书等维度表。在本地环境处理约5万条记录，完成数据加载和查询优化，将常用查询响应时间从平均8秒降至3秒。与组员协作完成可视化报表，并撰写实验报告，验证了模型在数据一致性和查询效率上的有效性。

作为小组成员，参与电商平台用户行为数据的分析项目。负责数据清洗和特征工程，使用Python的Pandas库处理约20万条点击流数据，剔除异常值并生成用户活跃度等特征。协助搭建简单的用户行为分析模型，利用Tableau制作可视化看板，展示不同时段用户活跃趋势。与组员共同撰写分析报告，提出优化建议，获得课程优秀项目奖。