作为负责人组织4人小组完成校园二手交易场景的运营优化方案。设计并发放问卷，回收有效样本118份，使用Excel和Python完成描述统计与交叉分析，按AARRR模型拆解拉新、激活、留存指标。与小组成员分工完成竞品功能对比和用户访谈整理，输出功能优先级排序与活动建议。课程评审中方案获小组第一，模拟测算显示优化后周活跃可提升约12%，但未实际上线。

为练习运营指标拆解与可视化，个人选取公开电商样本数据搭建交互看板。使用Python和Pandas完成数据清洗与字段标准化，用Tableau配置日销售额、转化率、复购率等核心指标图表，并添加日期与品类筛选。通过对比不同品类转化漏斗，整理出3条可验证的运营观察，形成实验记录文档，用于课程展示与个人复盘。