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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市算法工程师
个人总结
算法工程师，计算机科学与技术专业，熟练掌握Python、TensorFlow与PyTorch，具备扎实的机器学习与深度学习基础。曾在NLP项目中通过模型剪枝与量化将推理速度提升30%，同时保持准确率基本不变。具备信息整理、实验设计与结果复盘能力，能够独立完成从数据分析到模型部署的全流程工作。面向英文求职/外企投递场景，善于结合目标岗位需求梳理个人亮点，并以清晰、逻辑化的英文进行表达。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业，主修机器学习、深度学习和数据结构等核心课程，成绩位列专业前10%。在校期间参与基于Transformer的文本分类项目，独立完成模型调优与性能评估，提升了模型在标准测试集上的F1分数。
工作经历
GenAI 算法实验室
2025年03月-2025年06月
算法实习生 模型优化组
参与多模态语义对齐项目的离线推理加速，基于 PyTorch 与 FlashAttention 重构注意力计算模块，使单次前向延迟降低 32%。独立设计 ablation study 实验流程，分析不同温度系数对跨模态检索 recall@1 的影响，为调参提供参考。与工程团队协作集成 INT8 量化 pipeline，在 T4 GPU 上达到 1.8 倍吞吐提升且精度损失控制在 0.5% 以内。
项目经历
对话系统实体消歧项目
2024年09月-2025年01月
算法核心成员
针对开放域对话中的指代模糊问题，构建基于 BERT + CRF 的实体链接 pipeline，融合词性特征和上下文窗口采样策略。在自标注的 3k 条中文客服语料上取得 F1 0.83，较基线提升 9 个点。主导错误案例聚类分析与标签噪声过滤，将标注一致性从 72% 提升至 89%。使用 MLflow 记录超参数组合，并输出对比实验报告供后续迭代。
知识图谱补全竞赛项目
2023年10月-2024年05月
算法负责人
在 OGB-Wikikg2 子数据集上实现 TransE、RotatE 与 ComplEx 三种链路预测模型，采用 PyTorch Geometric 与 DGL 框架。设计基于负采样温度调节的训练策略，在验证集 MRR 达到 0.467，超过官方基线 5%。联合两名队友优化批次图采样流程，使单 epoch 训练时间减少 40%。整理实验笔记与代码仓库，形成可复现的调研报告用于组内分享。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任校ACM算法组组长期间，负责组织每周的算法训练与模拟赛，共策划12场校内比赛，累计参与人数超过150人。合理安排组员完成项目分工，协调不同年级成员的合作，推动团队在区域赛中取得前20%的成绩。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 精通 PyTorch 与 TensorFlow，熟练构建 Transformer、GNN 等模型，具备分布式训练与混合精度加速经验。; 掌握 NLP 核心任务（文本分类、序列标注、语义匹配），熟悉 BERT、GPT 系列微调与推理优化。; 熟练使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn 进行数据清洗与特征工程，具备 A/B 测试与实验分析能力。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语（CET-6，可流畅阅读技术文档与进行日常交流）。
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