参与数据仓库项目的ETL流程开发与维护，协助设计数据抽取、转换、加载方案。使用SQL编写数据清洗脚本，处理源系统中的缺失值和重复数据，确保数据质量。利用Python开发数据校验脚本，对每日新增数据进行完整性检查。与数据测试人员协作，编写测试用例并执行数据比对，确保数据准确性。参与调度任务配置，使用Airflow管理日常作业，优化调度逻辑，使任务执行时间缩短约15%。编写技术文档，记录ETL流程和常见问题，参与团队每日站会，及时反馈进度与问题。