在智行算法研究所的多模态算法组实习，负责语言与视觉融合的简历解析系统前端特征抽取。任务是从每日新增的简历数据中提取教育经历、技能标签等结构化信息。使用spaCy和BERT预训练模型进行实体识别与分类，并利用正则表达式和规则引擎辅助召回。与后端工程师协作完成数据清洗和字段对齐，每周与产品经理同步标注覆盖率和误召率。最终将关键字段提取准确率从78%提升至89%，并沉淀了清洗流程文档供团队复用。