背景：为提升MBA申请竞争力，参与用户增长部实习，聚焦用户留存与转化。任务：协助团队拆解用户行为路径，收集10万级日志数据，分析首访至复访各节点转化率。工具/方法：使用Python进行数据清洗与异常值处理，通过cohort分析识别低留存人群的关键行为差异。协作对象：与产品、运营同事协作，共同定义关键指标。结果：输出优化建议，包括新手引导、消息触达和内容推荐策略，预期提升复访率15%。