针对某型号晶圆生产中存在的窗口偏差问题，基于真实生产日志建立分层数据表，按炉管号、批次、工序进行缺陷归因分析。采用Python对机台参数作箱线图与3σ分布检查，定位到温度波动为主因。将分析结论转化为工艺对照清单，指导现场抽查并验证参数修正效果，使该工序缺陷率下降约18%。课程答辩中获得工业工程方向教师组好评，项目成果被纳入后续工艺优化参考。

针对实习期间发现CVD设备前后点检动作分散、记录不规范的问题，梳理标准操作规程中的三大检查阶段，重新设计电子点检表单并嵌入报警逻辑。通过Notion搭建协同看板，规范故障代码、处理动作与结果复核字段。项目上线后新员工上手时间缩短约40%，设备运行日志完整度从75%提升至95%，获组内最佳流程改进案例，并推广至相邻产线。此外，还建立了点检数据月度分析报告机制，定期汇总常见故障类型及处理时长，为设备预防性维护提供了量化依据，有效降低了非计划停机频率。