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HI简历下载无水印
HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市算法工程师
个人总结
算法工程师,主修计算机科学与技术,熟练使用Python、C++及TensorFlow、PyTorch等框架,具备扎实的数学基础与算法实现能力。在校期间主导过机器学习与数据挖掘项目,积累了从数据处理到模型部署的完整经验,善于通过技术方案解决实际问题,具备良好的团队协作与结果复盘能力。此外,积极参与开源社区与竞赛,在Kaggle等平台取得Top10%成绩,持续跟踪前沿技术,致力于将算法落地于真实业务场景。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
示例科技大学计算机科学与技术专业,主修数据结构、算法设计、机器学习、深度学习等核心课程。课程项目中独立完成基于CNN的图像分类系统,涵盖数据预处理、模型训练与调优,最终准确率达92%。
工作经历
某智能科技公司
2025年03月-2025年06月
算法工程师实习生 算法研发部
参与电商搜索推荐系统的算法优化,负责用户行为序列的特征工程与模型迭代。基于Spark和Hive清洗并聚合近3个月的用户点击、加购数据,构造了包含时间衰减、行为频次等维度的特征集。使用XGBoost和LightGBM训练点击率预估模型,在离线AUC指标上提升约2.1%。与工程团队协作完成模型上线,线上CTR提升约1.8%,并撰写技术文档沉淀特征处理流程。
项目经历
文本语义匹配与检索系统
2024年09月-2025年01月
算法负责人
针对简历与岗位JD的匹配场景,设计并实现基于BERT的语义匹配模型。使用预训练的chinese-bert-wwm作为编码器,在自标注的约5000对样本上微调,并对比了TF-IDF、BM25等传统方法的召回效果。通过构建负样本采样策略和对比学习损失函数,使匹配准确率提升约5%。最终输出可复用的模型推理接口和实验分析报告。
图像分类模型压缩与部署
2023年10月-2024年05月
核心成员
基于PyTorch实现ResNet-50在CIFAR-100上的分类任务,探索知识蒸馏和模型剪枝两种压缩方法。使用教师-学生框架,将大模型知识迁移至MobileNetV2,在保持准确率下降不超过1%的前提下,模型参数量减少约60%。与部署团队协作完成ONNX转换和TensorRT推理加速,最终推理延迟降低约40%,并整理出压缩方案对比文档。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院科技创新协会项目组组长,组织并参与多项算法竞赛与科研项目,协调组内分工与进度,推动项目按期交付。主导过校园AI应用开发活动,提升团队协作与项目管理能力。同时负责协会技术培训,定期组织算法与机器学习分享会,累计覆盖200余人次,有效提升了成员的技术水平与。
荣誉奖项
算法竞赛校赛二等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 精通Python、C++,熟练使用PyTorch、TensorFlow框架;掌握机器学习、深度学习、强化学习算法原理与调优。; 熟悉特征工程、模型评估与部署流程;熟练使用NumPy、Pandas、Scikit-learn、Spark进行数据处理与实验分析。; 具备NLP、计算机视觉项目经验;掌握BERT、ResNet等模型微调与压缩技术,有模型部署与性能优化实践。
- 证书: CET-6
- 语言: 英语六级(CET-6),具备良好的技术文档阅读与基础口语交流能力。
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