作为数据分析负责人，我独立负责某校园App用户增长数据分析项目。背景是该App注册量高但活跃率低。任务是分析用户行为漏斗，找出流失关键点。我使用SQL提取注册、次日留存、7日留存与付费转化数据，并搭建漏斗与留存指标表。协作对象是运营与产品团队。通过Python进行分渠道对比，定位到短信渠道次日留存高于社交媒体渠道约10个百分点，但付费转化率较低。

在电商评论情感分析课程项目中，作为核心成员，我负责评论文本的清洗与特征提取。背景是电商平台需要从用户评论中挖掘商品改进方向。任务是从10万条评论中清洗噪声词并分词提取高频关键词，结合1至5分评分区间分析用户痛点。我使用Python的pandas与jieba库进行文本预处理，并用sklearn进行基础情感分类（积极/消极）。协作对象是两位组员与课程导师。