参与医疗影像辅助诊断系统的算法研发，负责肺结节CT图像分割模块的模型选型与调优。使用nnU-Net框架对公开数据集进行预处理和增强，设计多尺度输入策略提升小病灶检出率。与标注团队协作制定数据清洗规则，迭代3版后Dice系数从0.72提升至0.81。输出实验报告与模型部署文档，为后续多器官分割任务提供基线方案。同时，参与模型推理加速优化，通过量化与剪枝技术将单张图像推理时间从120ms降低至85ms，满足实时性要求。