物流管理课程设计，针对校园快递包装回收率偏低的问题，组织4人小组在3个宿舍区连续5天实地观测，记录约1000件包装流向。使用AnyLogic仿真不同回收点布局，对比运输距离与人力成本。与后勤老师访谈确认可行区域，提出增设2个流动回收点的方案。仿真显示日均800件样本下回收率由35%提升至约52%，报告获课程优秀项目奖。

在物流成本管理课程中负责数据整理与图表输出，从公开物流年报和模拟数据中提取运输、仓储、管理成本，使用Python pandas和Matplotlib分析某虚拟区域3个月共900条运单记录。发现运输成本占比约62%，空驶率约28%。与组员合作建立线性回归模型，预测不同订单密度下的成本变化，并撰写分析报告，为课程汇报提供数据支撑。