参与电商评论情感分析需求，协助梳理标签口径与样本划分，用Python和scikit-learn搭建逻辑回归基线，与产品、后端同事对齐评估指标。在约1.5万条离线样本上，协助将宏F1从0.74提升至0.79，并整理特征说明与实验记录供团队复盘。同时参与数据分布监控表搭建，跟踪训练与线上样本偏移，为后续迭代提供依据。