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求职者
NLP工程师
13800000000candidate@example.com
人工智能方向求职者北京市
个人总结
人工智能专业2026届本科生,对自然语言处理有浓厚兴趣。在三个月算法实习中参与客服意图分类的数据清洗与模型微调,协助完成离线评估与badcase分析。课程项目里负责中文文本分类的对比实验与结果整理,熟悉Python、PyTorch和HuggingFace基础流程。具备团队协作意识,能清晰记录实验过程并输出文档。
教育经历
示例大学-人工智能本科本科
2022年09月-2026年06月
2022年9月至2026年6月就读于示例大学人工智能专业,主修课程包括自然语言处理、机器学习、深度学习、数据结构与算法。通过课程系统学习文本表示、序列建模与预训练模型基础,为NLP方向实践打下理论基础。
工作经历
某公司-NLP算法实习生 自然语言处理组
2025年03月-2025年06月
参与客服工单意图分类模块的数据处理与模型调优。协助清洗并标注约9000条会话样本,使用Python与PyTorch搭建BERT基线,通过回译增强与类别权重调整缓解样本不均衡。与产品、运营对齐badcase判定口径,输出标注规范与周报。在1200条人工标注测试集上,宏平均F1由0.74提升至0.81,协助整理可复现训练脚本与实验记录。
项目经历
中文新闻长文本摘要生成-课程项目负责人
2024年09月-2025年01月
面向课程任务,负责数据清洗与PEGASUS微调,设计ROUGE与人工可读性双维度评估。组织3人小组完成消融实验与答辩报告,针对长文本截断问题提出分段编码与注意力融合方案。在课程提供的500篇测试集上,ROUGE-L较基线提升3.8个点,事实一致性错误率降低约10%,沉淀可复现训练脚本。
法律咨询问答检索增强原型-课程项目成员
2023年10月-2024年05月
负责构建法条与问答对约6000条的检索库,使用BM25与句向量混合召回并接入大模型生成回答。设计同义词扩展与领域微调策略,在自建150条测试集上Top5召回率达0.86,人工抽检回答忠实度通过率约82%。与组员协作完成部署说明与技术文档,设计缓存机制降低重复查询延迟约25%。
社团和组织经历
校内学生组织-学生组织成员 活动组
2023年09月-2024年06月
2023年9月至2024年6月加入校计算机协会,担任技术部成员,参与组织校内编程入门讲座与算法练习活动,协助维护协会技术文档库,并作为志愿者支持校园科技节展台讲解。
荣誉奖项
示例大学校级优秀学生干部
示例大学人工智能学院课程项目优秀奖
其他
- 技能: 掌握Python与PyTorch,能完成文本分类、命名实体识别等NLP任务的模型训练与评估; 熟悉HuggingFace工具链,可进行数据清洗、指令微调与检索增强生成流程搭建; 具备需求对齐与结果复盘意识,能协助撰写标注规范与实验记录文档
- 证书: 全国计算机等级考试二级(Python)
- 语言: 大学英语六级(CET-6)通过,具备英文技术文档阅读与基础书面沟通能力。
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