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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市人工智能工程师
个人总结
本人致力成为人工智能工程师，精通Python、TensorFlow、PyTorch，在计算机视觉和NLP项目中积累模型调优与工程落地经验。曾参与多个竞赛项目，如Kaggle图像分割赛题获得银牌，并发表一篇相关论文。擅长数据分析与团队协作，具备较强的学习能力和问题解决能力。期望通过复试深化研究能力，未来在人工智能领域做出创新性贡献。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
主修机器学习、深度学习、数据结构、算法设计等核心课程，平均绩点3.8/4.0，曾获校级奖学金。完成基于ResNet的图像分类项目，在CIFAR-10数据集上达到92%准确率；实现Transformer文本生成模型，在中文新闻摘要任务上BLEU得分0.38。
工作经历
某金融科技公司
2025年03月-2025年06月
自然语言处理实习生 AI研发部
参与智能问答系统开发，负责金融领域FAQ匹配模型优化。背景：客服系统需处理高频重复提问，人工成本高。任务：设计基于BERT的句子相似度模型，支持100+常见问题自动回答。工具：使用HuggingFace Transformers、PyTorch，在A100上微调模型。协作：与后端工程师对接API接口，与产品团队标注2000条高频问答对。结果：模型精确率92%，召回率88%，上线后减少人工客服30%工作量，并输出技术文档一份。
项目经历
基于深度学习的车辆检测与识别系统
2024年09月-2025年01月
核心开发
背景：智慧交通项目中需要实时检测车辆类型及车牌。任务：构建两阶段检测模型，先使用YOLOv5检测车辆，再用CRNN识别车牌字符。工具：Python、OpenCV、TensorFlow、LabelImg标注工具。协作：与数据标注团队共同处理5000张道路监控图像，与嵌入式工程师讨论模型轻量化。结果：检测mAP 0.85，车牌识别准确率95%，模型部署至边缘设备，延迟<100ms。
新闻文本情感分析系统
2023年10月-2024年05月
算法负责人
背景：金融舆情监控需快速判断新闻对市场的影响。任务：实现中文情感分类，区分正面/负面/中性。工具：爬取20万条财经新闻，清洗后使用jieba分词、Word2Vec词向量，训练TextCNN和LSTM模型。协作：与爬虫工程师配合数据采集，与后台开发集成HTTP服务。结果：LSTM模型F1值0.88，上线后每日处理10万条新闻，系统响应时间<200ms，辅助分析师决策。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
任院科协技术部负责人，组织3场AI主题沙龙，邀请企业专家分享前沿技术，参与人数超200人；策划并主持编程竞赛，吸引全校30余支队伍参赛。协调6人团队完成智能体开发项目，设计多智能体协作算法，获院级优秀项目奖。
荣誉奖项
全国高校计算机能力挑战赛人工智能赛道二等奖
校级优秀学生奖学金
其他
- 技能: 精通Python、TensorFlow、PyTorch，熟悉模型训练与调优，具备计算机视觉和NLP项目落地经验。; 掌握BERT、YOLOv5、CRNN等深度学习模型，能够独立完成数据预处理、模型搭建与部署。; 熟练使用OpenCV、HuggingFace Transformers、jieba分词等工具，具备良好的算法实现与工程化能力。
- 证书: TensorFlow Developer Certificate
- 语言: 英语CET-6，可流畅阅读英文文献；普通话标准，中文表达清晰。
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