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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届计算机科学与技术方向求职者上海市算法工程师
个人总结
本人应聘算法工程师岗位,精通机器学习与深度学习核心算法,熟练使用Python、PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等工具。在校期间主导图像分类与推荐系统项目,负责模型设计、调优与评估,实现准确率与AUC提升。具备扎实的数据结构与算法基础,善于通过数据驱动优化方案。曾获数学建模竞赛省级奖项,具有独立科研与团队协作能力。能快速适应业务需求,产出高效算法解决方案。
教育经历
示例科技大学
2022年09月-2026年06月
计算机科学与技术 本科 本科
主修计算机科学与技术核心课程,包括数据结构、算法设计、机器学习、深度学习、计算机视觉等。课程项目完成基于ResNet的图像分类系统,准确率达91%,并撰写技术报告。此外参与基于协同过滤的推荐系统课程设计,实现Top-K推荐。
工作经历
某智能系统开发公司
2025年03月-2025年06月
算法实习生 算法部
参与推荐系统排序模型优化,负责用户行为特征工程与模型调参。使用XGBoost和LightGBM构建离线评估流程,通过特征交叉与组合将AUC从0.78提升至0.83。协同工程团队完成模型部署与线上AB测试,设计分流策略使推荐点击率提升12%。同时编写特征监控脚本,确保数据质量与模型稳定性,并参与技术分享会,向团队介绍序列模型的改进方法。
项目经历
文本情感分析系统
2024年09月-2025年01月
项目负责人
基于BERT预训练模型微调实现多分类情感分析。构建数据清洗与标注流程,使用PyTorch实现训练与验证。针对类别不平衡问题,采用Focal Loss和重采样策略,提升少数类召回率。对比不同学习率与批次大小,最终在测试集上达到92%准确率。通过模型剪枝与量化进行压缩,推理速度提升30%。协作同学完成前后端集成,交付Web演示系统,支持可视化展示。
自动驾驶目标检测项目
2023年10月-2024年05月
核心成员
针对城市道路场景改进YOLOv5模型,引入CBAM注意力机制提升小目标检测能力。使用COCO数据集子集进行训练,通过Mosaic增强与MixUp策略使mAP@0.5提高4.2%。与队友协同完成模型剪枝与INT8量化,将模型大小压缩至原始大小的40%,并导出为ONNX格式。部署至基于Jetson Nano的嵌入式平台,实现实时检测,帧率可达25FPS。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院科创中心项目组组长,组织团队开展算法应用竞赛与课题研究。协调人员分工与进度,完成多份技术方案报告,提升团队协作与项目管理能力。曾牵头策划算法分享会,促进学术交流。同时负责制定项目计划并监督执行,确保团队按时高质量交付成果,带领队伍在校级算法竞赛中荣获一。
荣誉奖项
校ACM程序设计竞赛二等奖
数学建模大赛省级三等奖
校级优秀科研项目成员
其他
- 技能: 精通PyTorch框架,熟练进行BERT等预训练模型微调与多分类任务;掌握YOLOv5目标检测模型改进及嵌入式部署。; 熟悉推荐系统排序模型,具备XGBoost/LightGBM调优经验;擅长特征工程与AB实验分析,提升模型AUC。; 掌握模型压缩与ONNX导出,具备实时推理部署经验;熟练使用Git与实验管理工具,保障项目迭代效率。
- 证书: 大学英语六级
- 语言: 语言能力:英语CET-6(530分),能熟练阅读英文技术文献与API文档,具备基础口语交流能力。
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