针对社区团购平台用户留存率持续下滑的问题，从用户行为数据入手，选取近3个月活跃用户样本，通过漏斗分析发现从浏览到下单环节流失率达45%。随后设计半结构访谈提纲，深入访谈15名高价值流失用户，收集500余条反馈，归纳出价格敏感、配送时效差、商品质量不稳定三大核心痛点。基于此，提出优惠券分层发放与社群预热推送策略，联合运营和开发团队搭建AB测试实验，实验组次周留存率较对照组提升12%，月均订单量增长8%。

为提升校招简历筛选效率，主导设计智能简历匹配系统原型。首先从企业招聘JD中提取技能、经验、学历等关键维度，结合历史录用数据构建权重指标体系（技能40%、经验35%、学历25%）。使用Axure绘制高保真原型，包含简历上传、自动评分、修改建议及竞争力雷达图四大模块。随后邀请10名不同专业同学进行可用性测试，记录操作时长与困惑点，优化了上传流程和评分展示方式，使任务完成时间平均缩短30%。