基于某区域性银行提供的2万条客户交易流水数据，提取存款频次、理财偏好与风险等级等关键特征。使用Python完成数据清洗与K-means聚类分析，将客户划分为高留存、高价值与潜力客群三大类。随后设计A/B测试方案，对比短信推送与APP消息两种触达方式的响应率差异，并输出包含策略建议的营销报告。与风控、产品团队紧密协作，确保策略符合监管要求，最终优化后客户活跃度提升12%。

围绕五大行及头部股份行的理财、基金代销业务，系统收集近半年产品费率、申购门槛及用户评价等数据。整理出30余项对比指标，使用BI工具制作动态看板，直观追踪费率调整趋势与市场变化。基于分析撰写调研报告，提出引入智能投顾、降低起购点等三项具体建议，其中两项被产品组采纳并进入后续开发流程。与市场部、运营组定期沟通，确保分析覆盖最新监管要求与行业动态。