设计并实现基于Spring Boot的预约系统后端，涵盖用户、预约、库存和通知模块。使用Redis缓存热门资源状态，减少重复查询，接口响应时间降低40%。通过JWT实现权限校验，统一异常处理框架覆盖90%以上异常场景。与前端同学协作完成接口联调，项目上线后日均处理预约请求2000+，系统运行稳定，获学院优秀项目奖。针对高峰时段，还设计了限流与降级策略，确保系统在突发流量下仍能保持高可用性。

设计异步任务表与状态流转逻辑，基于RabbitMQ实现文件解析、结果落库和失败重试机制。使用Java多线程处理并发任务，确保高负载下任务不丢失。补充单元测试覆盖核心链路，并集成ELK日志系统便于异常定位。项目上线后任务处理成功率99.5%，平均解析耗时从5秒降至2秒，获团队技术突破奖。在此基础上，进一步优化了资源分配策略，通过动态线程池调整并发度，提升了系统的整体吞吐量。