在智汇数据科技人工智能算法部实习期间，参与企业级智能客服系统的意图识别模型优化项目。背景：业务方反馈现有模型对长尾问题识别准确率不足，导致用户转人工率上升。任务：负责构建并训练一个基于BERT的细粒度意图分类器。使用工具/方法：基于TensorFlow框架，对3万条历史对话文本进行清洗、标注和序列化，采用预训练BERT模型进行微调，并引入对抗训练提升鲁棒性。协作对象：与2名算法工程师和1名数据标注员协作，设计标注规范并迭代模型评估指标。