基于模拟交易数据构建跨境支付欺诈检测模型，按交易金额、频率、地域和时区特征拆解异常模式；使用Python完成数据清洗、特征工程及逻辑回归与随机森林模型训练，通过混淆矩阵和ROC曲线评估模型效果；将模型输出转化为风险评分规则，帮助小组在答辩中清晰展示特征重要性排序与业务落地建议。此外，撰写技术报告并参与团队协作，优化模型参数，最终模型准确率达到85%。

梳理中小型出口企业的融资痛点，收集并分析信用证、保理及库存融资三种模式的适用场景与成本结构；使用Excel搭建现金流测算模型，对比不同融资方案下的资金周转效率与风险敞口；设计标准化融资申请模板，通过案例对比帮助小组在课程展示中清晰说明方案选择逻辑与优化方向。项目成果被用于企业咨询模拟，获得导师好评。