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HI简历
18800000000hi@hicv.cn
2026届金融工程方向求职者上海市量化研究员
个人总结
量化研究员方向,主修金融工程,熟练运用Python进行数据清洗与回测框架搭建,具备扎实的数理统计基础。在量化策略项目中独立完成因子构建与组合优化,通过多因子模型验证实证效果;实习中参与过市场微观结构研究,强化了从数据到策略落地的闭环能力。善于跨团队协作与结果复盘,乐于将复杂问题拆解为可执行的模块。同时持续关注衍生品定价与风险中性测度理论,致力于将学术前沿转化为可回测的交易信号,为投资决策提供更稳健的数学支撑。
教育经历
示例财经大学
2022年09月-2026年06月
金融工程 本科 本科
主修金融工程核心课程:随机过程、时间序列分析、量化投资策略。课程项目包括:基于Python实现统计套利策略,通过回测评估夏普比率与最大回撤;以及利用机器学习模型预测股票波动率,输出对比分析报告。
工作经历
某金融科技公司
2025年03月-2025年06月
量化研究实习生 量化策略部
背景:参与多因子选股模型的日常维护与优化。任务:清洗A股日频交易数据,处理停牌、复权与异常值,构建因子暴露度矩阵。工具/方法:使用Python(pandas、numpy)进行数据预处理,采用IC/IR分析评估因子有效性,并利用Alphalens进行回测。协作对象:与策略研究员合作,根据其需求调整因子计算逻辑,并协助搭建自动化因子更新流程。结果:优化后的因子库夏普比率提升约8%,数据更新效率提高30%。
项目经历
基于LSTM的股指期货趋势预测
2024年09月-2025年01月
项目负责人
背景:探索深度学习在短期趋势预测中的应用。任务:使用沪深300股指期货1分钟高频数据,预测未来5分钟价格方向。工具/方法:采用Python(TensorFlow、Keras)构建LSTM模型,输入特征包括价格、成交量、波动率及技术指标,通过滚动时间窗口进行训练与验证。协作对象:独立完成数据清洗、特征工程、模型调参及回测框架搭建。结果:模型在测试集上准确率达58%,结合简单交易规则后年化夏普比1.2。
可转债套利策略回测系统
2023年10月-2024年05月
核心开发
背景:设计可转债与正股之间的统计套利策略。任务:收集2018-2023年可转债及对应正股日频数据,计算转股溢价率、Delta等指标,构建配对交易信号。工具/方法:使用Python(pandas、statsmodels)进行协整检验与均值回归分析,利用Backtrader框架进行回测。协作对象:与另一位同学分工,负责数据清洗与信号生成模块,对方负责风险控制模块。结果:策略年化收益15%,最大回撤控制在8%以内。
社团和组织经历
学生发展中心
2023年09月-2024年06月
项目与活动负责人 学生组织
担任学院量化投资社团研究组长,组织每周策略研讨会,带领团队完成基于高频数据的因子复现项目,协调分工并整合最终报告。参与校内量化竞赛筹划,负责赛题设计与评审标准制定,提升项目组织与沟通协作能力。
荣誉奖项
全国大学生数学建模竞赛省一等奖
校级金融科技创新大赛二等奖
其他
- 技能: Python(NumPy/Pandas/Scikit-learn)量化建模与回测;SQL数据提取与清洗;C++基础;掌握并行计算与性能优化技巧以加速大规模因子运算。; 统计套利与因子构建;协整检验与均值回归策略开发;多因子选股模型维护;擅长使用OLS与GARCH族模型进行残差分析与波动率聚类刻画。; 机器学习(LSTM)在高频时序预测中的应用;数据可视化(Matplotlib/Seaborn);具备Transformer架构应用于金融序列建模的初步经验与探索能力。
- 证书: CFA一级(在读)
- 语言: 英语(CET-6,托福105),可流畅阅读英文文献与技术文档。
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