针对学生组织手工报名效率低易遗漏的问题，我主导了这款小程序的需求与开发。通过访谈20余名用户整理出痛点，定义MVP功能为报名、审核、通知和签到。协调4人团队完成开发测试并上线，后续覆盖12场活动，将报名信息遗漏率从15%降至3%，活动组织效率提升40%。同时输出产品文档与复盘报告，积累从0到1的产品经验。

为帮助同学优化简历质量，我参与研发了此诊断工具原型。拆解简历评估维度为结构完整度、岗位匹配度与表达清晰度三大指标，设计评分卡及修改建议模块。使用Figma制作高保真原型，并组织8名同学进行可用性测试，根据反馈迭代交互细节。最终原型在课程展示中获最高评分，证明了我的用户研究与产品迭代能力。该工具结合经济学中的效用最大化理论，帮助用户以最小修改成本提升简历竞争力，体现了我将理论应用于实际问题的创新思维。